工业物联网对我们来说的确是极具魅力，任意地点的连接、通讯、大数据传输；为决策提供便利，使效率、性能得以优化，生产率、收益达到新的高度。但是对于流程行业用户或是传统应用平台来说工业物联网依然难以企及，现在这一切都可以实现了。

　　艾默生推出了新一代Plantweb数字生态系统架构，它包含一系列基于标准、规模可变的硬件、软件、数字设备和服务，将为流程工业提供一体化的工业物联网解决方案，帮助企业实现运营。

　　当今的企业都在努力寻求创新和转变，科技是根本，许多用户不太清楚要如何才能将这种数字化的转变实施到自已的工厂，并获得实实在在的收益，他们并不希望这是一场大规模的IT革命，而只想从小的方面入手，逐步实现。

艾默生Plantweb数字生态系统，流程工业完整的工业物联网结构

　　普适测量-实现全面感知，通过易于安装和维护的新一代传感器，将传感器和分析技术扩展到新的运营绩效领域，利用无线通信作为安全、集成的工业网络的一部分，并使用新的分析算法来获取工厂设备资产的绩效。除了传统的温压液位、流量测量、阀位监测，近期还新推出了非侵入式温度传感、腐蚀监测、中压电气保护及气体泄漏探测设备。

　　Secure First Mile 技术 - 实现安全的OT与IT的数据接入，让用户能够有选择地在云环境中将来自于受保护的控制和运行数据与企业绩效应用平台相连。

　　Plantweb 信息平台- 是一个基于网络的信息平台，可集成各种设备状态监测软件，针对每一个品种的设备监测就是一个应用软件，这些应用软件可独立于现有业务系统或控制系统运行，并可方便地连接到工业物联网。Plantweb Insight可以从单个设备应用程序开始，逐步扩展，配置简单，而且入门成本低。

　　Plantweb 顾问系统 - 包括一整套设备健康状态分析及专家程序，以及设备性能建模和全厂能源优化应用程序。主要应用包括：Health Advisor (机械设备顾问), Performance Advisor（工厂性能顾问） 和 Energy Advisor （能源顾问）。可有效管理不同工厂内的几千台设备。这些程序既可在用户工厂运行，也可以在企业云平台或第三方云服务器上运行。它们使用OSIsoft PI系统规模可变的开放数据结构。PlantWeb Insight与PlantWeb Advisor互相兼容。

　　移动应用 -扩展了Plantweb结构中AMS和DeltaV过程自动化平台的移动性，使用户可在任何时间任意地点通过移动终端安全且远程监控过程并接收报警。

　　远程专家服务 -通过微软Azure云技术将用户现场的实时设备健康状态监测、能源消耗和其它运行参数传送给艾默生专家，由专家依据这些数据分析判断预测工厂运行性能，为用户提供建议和支持服务。

　　Microsoft Azure 微软云服务和物联网方案，使 Plantweb数字生态系统能够为云服务环境提供一个安全而灵活的平台。

　　针对一个具体工厂，该如何落实到具体的行动？艾默生亚太应用技术总监Jonas Berge给出了可实施的步骤：

艾默生自动化解决方案亚太区应用技术总监

　　工业物联网及工业 4.0 能够带来更为丰富的过程和设备信息以实现更有效的工厂运行。从工厂内部开始，分阶段实施，然后再连接英特网。其实，某些工厂在传感层面已经搭建了数字网络架构，并通过英特网将数据集中到运营中心，但是大多数工厂还没有达到这个阶段。当然工业物联网的应用可以是逐步进行的。一般在初级阶段还不需要与连接英特网，因此仪控部门可以先行一步，需要接入英特网的时候，再请IT部门介入。

　　第一步 搭建全厂数字传感网络

　　为了弥补原有工厂最初设计上未覆盖到的测点，有时会在现有控制系统基础上采用一部分无线传感器，以提高工厂效率和可靠性。原来采用现场总线技术的工厂不但可以方便地添加传感器，也可以方便地部署无线传感网络。有些工厂的数据依靠人工采集，无法很好地实现状态监测和能源管理。要安装 4-20mA 的变送器则成本高昂而且会破坏现有线缆，因此可以考虑搭建WirelessHART (IEC 62591) 网络，然后通过网关与 DCS、历史和状态监测软件连接。

　　工业物联网解决方案是现有工厂网络的一种扩展，必须能够与其兼容，现场总线和无线仪表构成了工业物联网的基础层，当 WirelessHART 网络部署完成后，其传感器就能满足可靠性、维护、能源效率、运行、HSE 和一体化的各种需求。

　　如果工厂尚未使用 WirelessHART，那么赶紧找一个需要解决的问题，开始体验无线技术。

　　第二步 对设备资产进行监测

　　如果工厂采用的是现场总线，那么要添加仪表是很方便的。对工厂进行一次现场调研，以发现提高运行及维护效率的机会，了解各职能部门所面临的挑战，如人工采集数据、无法预见故障、无法根据优先级别安排维护工作、腐蚀监测、排污监测、能源浪费等。

　　根据需求确定配备的仪表及设备，用来进行可靠性、维护、一体化、能源效率、HSE 和生产效率等应用的测量，有些可在历史记录中查看，有些则在控制系统中使用。如果只是数据采集这种简单的应用，并不需要特定的软件。您可以从一台传感器开始，根据应用逐步增加新的测点。

　　一旦 WirelessHART 网络和传感器安装就位，不但能减少人工数据采集，而且可在系统不停机的情况下实现预测维护、腐蚀和泄漏探测，从而降低成本、减少停车和事故，这在过去是难以实现的。

　　第三步 采用预测分析软件

　　许多工厂一方面有很多过程数据，但是很少对其进行分析，另一方面对于设备数据则很少采集。现有资源已不足以掌握设备可靠性和工厂运行性能的信息，比如，仅依靠振动数据还无法全面了解设备健康状态。因此通过传感器和软件能够使设备变得更加智能化，分析软件能够根据采集到的原始数据提供可执行的预测信息。例如，换热器的维护人员现在可以通过直观的图示了解换热器结垢对于产品混合的影响。分析软件只是安装在企业内部的服务上，不需要用到云服务，有些软件甚至可以装在某个类似控制器的装置上。到这一步还算不上工业物联网，因此不需要IT部门提供英特网的连接。工业物联网要向后兼容现有软件，OPC 为工业物联网搭建了这样一个平台。

　　第四步 改进工作流程

　　有了软件和数据，必需要运用到日常的运行维护工作中才能体现其价值。第一，维护人员要比运行人员先收到预报。第二，只针对关键问题进行报警。报警要能够体现紧急程度并提供清晰的描述。在标准运行流程中加入软件和数据。最后，对工作人员进行培训。

　　第五步 实现内联网

　　现在已经有了足够的数据，但是工厂可能缺乏有经验的专家来解读振动、腐蚀或结垢数据，也没有足够的人员可以长期在偏远的地方工作。在这种情况下，就可以考虑通过网络实现数据远传，让员工无论身处何处都能查看现场数据，或是由全球的专家团队远程查看数据。查看权限仅限于公司内部，我们可以称之为内联网，依然还不能算是物联网。

　　第六步 物联网商业模式

　　您可能已经采用了现场总线和无线技术，但还没有连接到英特网，就不能称之为物联网。

　　最好的设备专家来自于设备厂商，但是他们并不在现场，尽管现场有足够的人员从事维护工作。

　　将系统与英特网相连，允许经过授权的外部供应商或服务机构查看数据，这就是完整的工业物联网架构。有了数字传感和工业物联网，一种全新的外包商业模式也应运而生。

　　当客户还在谈论工业物联网带来的好处时，艾默生已经通过Plantweb数字生态系统让用户在物联网中看到了实际的投资回报。